Conda环境备份与迁移
背景 在深度学习的项目中,环境配置是一个非常重要且复杂的步骤。一个稳定的深度学习环境通常包含多个相互依赖的包,如 torch、transform...
背景 在深度学习的项目中,环境配置是一个非常重要且复杂的步骤。一个稳定的深度学习环境通常包含多个相互依赖的包,如 torch、transform...
非ROOT用户配置远程CUDA服务器的深度学习环境,下面以Pytorch为例。 CUDA驱动 查看服务器已经安装的CUDA版本: 1 nvcc -V 我这里显示...
前言 由于博主多次在Linux远程服务器上使用conda配置r内核的jupyter notebook,但每次时间一久就会忘记某些步骤(最主要是一...